热门境外开放课程排行榜

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Web Search - From The Noun to The Verb[网络搜索-从名词到动词]
   Prabhakar Raghavan(谷歌公司) 此演讲探讨了20年来网络搜索体验的发展以及它们对基础架构的影响。早期的网络搜索代表了从经典信息检索到Web的各种方法的改编。在本世纪初,关注点转移到对查询...
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6.334 Power Electronics (MIT)[6.334电力电子技术(麻省理工学院)]
  Prof. David Perreault(麻省理工学院) 6.334研究了电子设备在能量​​转换和控制中的应用。涵盖的主题包括:建模,分析和控制技术;电源电路的设计,包括逆变器,整流器和DC-DC转换器;磁性元件和滤波器...
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Preference elicitation and inverse reinforcement learning[偏好诱导和逆强化学习]
  Constantin A. Rothkopf(法兰克福高等研究所) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
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18.304 Undergraduate Seminar in Discrete Mathematics (MIT)[离散数学中的18.304个本科班(麻省理工学院)]
  Daniel Kleitman(麻省理工学院) 本课程是学生介绍的组合学、图论和一般离散数学的研讨会。强调书面和口头交流的教学和实践, 参与者阅读和提交来自最近数学文献的论文, 并在相关主题中撰写论文。
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3.22 Mechanical Behavior of Materials (MIT)[3.22材料力学行为(麻省理工学院)]
   Krystyn van Vliet(麻省理工学院) 在这里,我们将了解结构和材料的力学行为,从属性的连续描述到将这些属性赋予所有材料的原子和分子机制。我们将涵盖材料的弹性和塑性变形,蠕变,断裂和疲劳,包...
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GP-BayesFilters: Gaussian Process Regression for Bayesian Filtering[GP-BayesFilters:贝叶斯滤波高斯过程回归]
  Dieter Fox(华盛顿大学) 贝叶斯滤波的递归估计从传感器数据流的动态系统的状态。每个贝叶斯过滤器的主要组成部分是概率预报和观测模型。在机器人技术,这些模型通常是基于物理过程产生的...
热度:752

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6.824 Distributed Computer Systems Engineering (MIT)[6.824分布式计算机系统工程(麻省理工学院)]
  Prof. Robert Morris(麻省理工学院) 本课程介绍分布式系统设计的抽象和实现技术。主题包括:服务器设计,网络编程,命名,存储系统,安全性和容错。该课程的指定读数来自当前的文献。本课程值6个工...
热度:738

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PK-Sim 5 for Physiology Based PK modelling: Introduction and Demonstration[基于生理学的PK-sim5模型:介绍和演示]
  Tobias Kanacher(拜耳技术服务有限公司) 基于生理学的药代动力学模型(PBPK)基于大量的生理学知识描述药物在人体内的吸附、分布、代谢和排泄。在PBPK模型的结构中明确地提供了具体的生理信息,例如血流...
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Large-Scale Sparse Logistic Regression [大型稀疏Logistic回归]
  Jieping Ye(密歇根大学) Logistic Regression is a well-known classification method that has been used widely in many applications of data mining, machine learning, computer vi...
热度:717

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Gaussian Process Implicit Surfaces[高斯过程隐式曲面]
  Oliver Williams(微软公司) 计算机视觉和计算机图形学中的许多应用需要曲线和曲面的定义。隐式曲面是一种流行的选择,因为它们是平滑的,可以被已知的几何形状适当地约束,并且不需要对拓扑...
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