热门境外开放课程排行榜

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9.913 Pattern Recognition for Machine Vision (MIT)[9.913模式识别,机器视觉(麻省理工学院)]
  Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述,图像形成和处理,图像特征提取,生物对象识别,贝叶斯决策理...
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Sequential Monte Carlo methods[顺序蒙特卡罗方法]
  Arnaud Doucet(牛津大学) 这节课的第4部分和第5部分介绍了Manuel Davy的“序列蒙特卡罗方法的延续”
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18.04 Complex Variables with Applications (MIT)[18.04应用复变数(麻省理工学院)]
  Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数,解析性,轮廓积分,柯西定理,奇点,泰勒和洛朗系列,残差,积分评价,多值函数,二维势理论,傅立叶分析和拉普拉斯变换等主题。
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Random Matrices in Wireless Flexible Networks[无线网络中的随机矩阵]
  Romain Couillet(法国高等电力学院) 多用户多天线通信系统以及大型雷达阵列的推广, 使电信和阵列处理领域的研究人员和工程师能够应对大维度随机问题。这些系统中的随机参数不再是简单变量, 而是潜在...
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Sparse Kernel-SARSA(λ) with an Eligibility Trace[稀疏核Sarsa(λ)一个合格的痕迹]
  Matthew Robards(澳大利亚国立大学) 我们介绍了第一个在线核心版本的SARSA(λ),以允许任意和lambda的稀疏化;为0≤ &拉姆达;和乐; 1;这可以通过与核化值函数分开维护的合格性跟踪的新...
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Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
  Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中,代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后,它可以预测其行为的结果,并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
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4.183 Sustainable Design and Technology Research Workshop (MIT)[4.183可持续发展的设计和技术研讨会(麻省理工学院)]
  Prof. Jan Wampler(麻省理工学院) 该研讨会调查了建筑方面的可持续发展现状,从构造细节层面到城市环境。目前的研究和案例研究将进行调查,学生将提出自己的解决方案作为最终项目的一部分。
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Bandit Algorithms for Online Linear Optimization[在线线性优化算法]
  Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 在在线线性优化问题中, 预报员在每个实例中选择一个来自 d 维欧几里得空间的特定子集 s 的向量 x, 并遭受 x 中线性的时间依赖性损失。预报员的目标是实现这一目...
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6.231 Dynamic Programming and Stochastic Control (MIT)[6.231动态规划与随机控制(麻省理工)]
  Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程涵盖了不确定性(随机控制)下顺序决策问题的基本模型和求解技术。我们将考虑在有限和无限阶段上对动力系统的最优控制。这包括具有有限或无限状态空间的系...
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