热门境外开放课程排行榜

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6.450 Principles of Digital Communications I (MIT)[6.450数字通信原理1(麻省理工学院)\
  Lizhong Zheng ; Robert Gallager(麻省理工学院) 该课程是对当今许多通信系统背后的理论和实践的介绍。 6.450是数字通信的两个课程序列中的第一个。第二节课6.451,是春季推出的。涵盖的主题包括:框图级数字通...
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6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率(MIT)]
   John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431,这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题,包括统计推断的基础。如今,人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
热度:412

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6.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学(麻省理工]
  Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号,证明方法;感应,井井有条;集,关系;基本图论;整数同余...
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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[18.152偏微分方程导论(麻省理工学院)]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程:扩散,椭圆和双曲。它包括数学工具,实际示例和应用程序。
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9.520 Statistical Learning Theory and Applications (MIT)[9.520统计学习理论与应用(麻省理工学院)]
  (麻省理工学院) 从现代统计学习理论的角度着眼于监督学习问题,从稀疏数据的多元函数逼近理论入手。开发基本工具,例如正则化,包括用于回归和分类的支持向量机。使用稳定性和VC...
热度:364

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15.093J Optimization Methods (MIT)[优化方法(麻省理工学院)]
  Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程介绍线性,网络,离散,非线性,动态优化和最优控制的主要算法。重点是方法论和基础数学结构。主题包括单纯形法,网络流动方法,离散优化的分支定界和切割...
热度:364

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Lecture 22 - Tissue Engineering[第22讲-组织工程]
   W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授激发了对组织工程的需求,并描述了组织工程方法的基本要素。Saltzman教授定义了三种不同类型的组织移植:自体移植、同种异体移植和异种移植。为器官...
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Fast Euclidean Minimum Spanning Tree: Algorithm, Analysis, and Applications[快速欧氏最小生成树算法,分析,和应用程序]
  William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用,并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的,快速的,通用的EMST算法,其动机是对天文数据的聚类...
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18.02 Multivariable Calculus (MIT)[18.02多变量微积分(麻省理工学院)]
  Prof. David Jerison;Prof. Arthur Mattuck(麻省理工学院) 本课程涵盖向量和多变量微积分。这是新生微积分序列的第二个学期。主题包括向量和矩阵,偏导数,双重和三重积分,以及2和3空间中的向量微积分。
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Interview with Fei-Fei Li[与李菲菲访谈]
  Fei-Fei Li, Davor Orlič(普林斯顿大学) **在UIUC的ECE部门短暂停留后,李飞飞现在回到普林斯顿大学担任计算机科学系的助理教授,在那里她是视觉实验室的PI。** Videolectures.Net团队在CMU的匹兹堡与她...
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