热门境外开放课程排行榜

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Unbiased Offline Evaluation of Contextual-bandit-based News Article Recommendation Algorithms[基于上下文的强盗新闻推荐算法的无偏离线评价]
  Lihong Li(微软公司) 上下文盗版者算法在Digg、Yahoo!以及新闻推荐。离线评估新算法在这些应用程序中的有效性对于保护在线用户体验至关重要,但由于它们的“部分标签”性质,因此非常...
热度:206

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Relearning Learning-Applying the Long Tail to Learning[再学习-应用长尾理论学习]
  John Seely Brown(施乐欧洲研究中心) 约翰·西利·布朗说, 在一个数字连接、快速发展的世界里, 我们必须超越传统的笛卡尔学习模式, 这种模式规定了 "将知识倾注到某人的头脑中"。他说, 我们通过与他人...
热度:204

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Monocular 3D Pose Estimation and Tracking by Detection[单眼三维姿态估计和跟踪检测]
  Mykhaylo Andriluka(达姆施塔特工业大学 ) 从单眼图像序列自动恢复3D人体姿势是具有众多应用的具有挑战性和重要的研究课题。尽管当前的方法能够在受控环境中为单个人恢复3D姿势,但是它们受到诸如拥挤的街...
热度:197

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6.245 Multivariable Control Systems[多变量控制系统]
  Prof. Alexandre Megretski(麻省理工学院) 本课程使用计算机辅助设计方法来合成多变量反馈控制系统。涵盖的主题包括:绩效和稳健性权衡;基于模型的补偿器; Q-参数;不适合的优化问题;动态增强;控制器的线性...
热度:194

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18.06SC Linear Algebra (MIT)[18.06SC线性代数(MIT)]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数,强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
热度:192

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Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
  Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题,问题数据以分散的方式存储,并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
热度:192

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Nonlinear Adaptive Distance Metric Learning for Clustering [用于聚类的非线性自适应距离度量学习]
  Jieping Ye(密歇根大学) 良好的距离度量对于许多数据挖掘任务至关重要。为了在无监督设置中学习度量,大多数度量学习算法将观测数据投影到低维流形,其中保持几何关系,例如成对距离。它...
热度:191

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Information Geometry[信息几何]
  Sanjoy Dasgupta(加州大学圣地亚哥分校) 本教程将重点介绍熵、指数族和信息投影。我们将从熵是唯一合理定义随机性的意义开始。然后,我们将使用熵来激励分布的指数族,包括普遍存在的高斯分布、泊松分布...
热度:189

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Bridging the Gap between Invention and Innovation[桥接的发明和创新之间的差距]
  Leon Cizelj(不来梅大学) 创新被广泛接受为经济增长和社会福利的重要推动力。工业和害羞;经济和新兴国家同样依靠技术和非技术创新来保持在世界市场上的竞争力并改善人们的生活条件。因此...
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Physics 3A. Lec 03. Basic Physics[LEC 03物理3A。基础物理]
  Michael Dennin(加州大学尔湾分校) :基础物理学概论。本课程将介绍运动学和牛顿动力学的概念和数学框架,并教授物理学中使用的问题解决技术。其他主题包括:向量;动作,力量和能量。
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